Demostración del chatbot de Whatsapp
Dialogflow ofrece dos aplicaciones:Dialogflow ES es la versión estándar de Dialogflow que es la más utilizada. Básicamente, sólo necesitas Dialogflow CX si vas a construir chatbots realmente extensos y difíciles.Dialogflow ES es gratuito siempre que te mantengas por debajo de las 180 solicitudes por minuto. Esto significa que puede enviar 324.000 mensajes de texto al mes y no tiene que pagar nada. Si supera las 180 solicitudes por minuto, tiene que pagar 0,002 dólares por solicitud. Además, si quieres entrada o salida de audio, tienes que pagar un extra:Si quieres hacer un chatbot más avanzado y quieres usar Dialogflow CX, tienes que pagar 20 dólares por cada 100 sesiones de chat. Además, si quieres utilizar la entrada o salida de audio, pagas 45 dólares por cada 100 sesiones de voz:Pero, de nuevo, probablemente no necesites Dialogflow CX para crear tu chatbot
Una vez que haya creado su primer agente de Dialogflow, podemos empezar a utilizar Small Talk en Dialogflow.Small Talk es una función de Dialogflow que puede utilizar para responder a las preguntas cotidianas, como por ejemplo:Vea el siguiente vídeo sobre cómo puede configurar Small Talk en Dialogflow:
Landbot whatsapp
El auge sin precedentes de los chatbots en los últimos tiempos también ha visto un aumento en el uso de la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para llevar a cabo tareas a escala, sin que un equipo de seres humanos pueda hacerlo. Los chatbots, en la mayoría de los casos, funcionan predominantemente como conversaciones lineales guionizadas en las que la salida del bot está predeterminada. Sin embargo, muchas personas se hacen eco de un sentimiento común cuando interactúan con un chatbot: «No puede entender lo que quiero decir». Aquí es donde los chatbots de WhatsApp NLP vienen al rescate.
Los chatbots basados en el Procesamiento del Lenguaje Natural o PNL reflejan la facilidad de ser entendidos como en las conversaciones de la vida real al captar los matices del lenguaje humano. Las empresas adoptan cada vez más los chatbots NLP para ofrecer un servicio de atención al cliente estelar. Si a esto le añadimos el alcance y la popularidad de WhatsApp messenger, su negocio tiene un chatbot inteligente que atrae a sus clientes en la plataforma de mensajería más utilizada: WhatsApp.
El Procesamiento del Lenguaje Natural o PNL es un concepto basado en el aprendizaje profundo que permite a los ordenadores dar sentido al lenguaje humano y recoger el significado de las entradas dadas por los usuarios. En el contexto de los chatbots, el PLN desempeña un papel clave en la evaluación de la intención de la consulta realizada por los usuarios, seguida de la creación de respuestas adecuadas basadas en un análisis contextual similar al de la interacción humana.
Integrar chatbot con whatsapp
3. ¡Vamos a configurar el webhook! Abre la carpeta de WhatsApp. Dentro, abre la carpeta Configurations y selecciona la petición Configure the callback for a specific number y cambia la inboundMessageUrl en el cuerpo por la dirección ngrok + /callback/message endpoint en tu servidor (por ejemplo, https://843fc8776770.ngrok.io/callback/message). Esta solicitud se suscribirá a su URL a los eventos de mensajes entrantes.
Dialogflow ofrece ajustes adicionales para mejorar las respuestas del Agente, como el contexto que proporciona información adicional de la intención para sus acciones. Por ejemplo, cuando su cliente pregunta cuándo es el próximo desfile de moda. Su agente no puede responderlo correctamente sin el contexto de tiempo como lo haría un humano.
Cuando usted está reemplazando al Agente, necesita actualizar el array de productos dentro de mock.js. Una buena idea para la automatización es conectarlo con tu base de datos de productos, para que tu Agente digital lo sepa siempre.
Si estuviera utilizando una configuración de Agente diferente a la proporcionada, tendría que actualizar las respuestas de intención en la carpeta Intents. Éstas se encargan de obtener los datos solicitados de la matriz de productos. Por ejemplo, puede tener apparelColorIntent.js para obtener las variaciones de color de la ropa.
Cómo crear whatsapp chatbot gratis
Abra la consola Dialogflow CX y cree un nuevo proyecto o seleccione uno existente. Una vez elegido el proyecto, puede crear un nuevo agente haciendo clic en el botón Crear agente o elegir un agente existente.
Proceda haciendo clic en Guardar. Podrá dar a su bot un nombre y una identidad en la sección de perfil del bot que sigue. Cuando el bot interactúe con sus clientes, verán este nombre. Para finalizar la configuración, haz clic en Guardar y pasa a los siguientes pasos. En los siguientes pasos, puedes configurar tu perfil de bot y el traspaso automático de chatbot a humanos.
Nota: Las plantillas de mensajes de WhatsApp son formatos de mensajes específicos utilizados por las empresas para enviar notificaciones o mensajes de atención al cliente a las personas que han optado por las notificaciones. Los recordatorios de citas, la información de envío, la resolución de problemas y las actualizaciones de pago son ejemplos de mensajes.